12月17日，交投集团晶普公司与内蒙古工业大学孟教授团队围绕智慧交通视觉分析技术创新与产业应用开展专题研讨，晶普公司研发团队、孟教授团队核心成员共同参会，意在促进产学研协同协作，用技术助力交通行业提质增效。

会上，孟教授团队结合最新研究成果，详细阐述了计算机视觉、深度学习等技术在车辆违规识别、交通流量监测、信号灯智能优化等场景的应用原理与实践成效，重点分享了基于YOLO算法的多目标实时检测、基于强化学习的交通流预测等关键技术突破。

晶普公司介绍了当前交通运营管理中的痛点难点，提出了在道路监测智能化升级、应急事件快速响应等方面的技术需求。双方就技术落地过程中的数据采集、算法适配、环境适应性等关键问题展开深入交流，达成多项共识，初步划定重点路段交通视觉监测系统研发、现有设备智能化改造等领域为合作探索范围，共同推动科研成果转化为实际交通运营效能。

此次研讨搭建了校企协同创新桥梁，将高校科研优势与企业实践经验有机结合，为提升区域交通智能化水平、培育交通领域新质生产力奠定了良好基础。