近日，由晶普公司联合武汉理工大学、内蒙古农业大学申报的《基于智能监测技术的公路交通基础设施安全监测与应用》项目成功获批内蒙古自治区科技计划立项。

该项目聚焦公路交通安全监测领域关键技术难题，重点突破极端天气数据校准技术、基础设施智能诊断技术和全息路面感知技术三大方向：通过创新建模方法提升风雪等恶劣天气下的监测精度；基于AI模型实现桥梁、路基等结构的自动化损伤检测；融合多源传感器数据精准识别冬季结冰等路面隐患。项目将结合人工智能与多模态数据融合技术，构建覆盖"能见度监测—结构健康预警—路面状况分析"的全链条智能监测体系，为自治区公路交通数字化升级提供核心技术支撑。

该项目将重点研发三项核心技术：一是基于掩码多模态建模和对抗性自监督对比学习的数据预处理技术，着力解决极端气候条件下监测数据失准问题；二是融合深度卷积生成对抗网络（DCGAN）与多保真替代模型的结构损伤检测技术，建立公路基础设施健康状态的智能评估体系；三是整合图像识别与气象数据的多模态路面监测技术，提升对积雪、结冰等复杂路况的识别准确率。通过上述技术创新，项目计划实现能见度监测精度误差显著优化，公路运维成本有效降低，交通事故发生率明显下降，并形成具有自主知识产权的技术成果体系。

下一步，晶普公司将联合合作单位开展项目研发工作，推动研究成果在黄河流域生态保护、交通强国建设等重大场景中的应用示范，同时加强与行业管理部门的协同合作，探索数据资产化运营模式，为自治区智慧交通高质量发展提供技术支撑。